Tremolo · KI-Beratung & Umsetzung
Ein KI-Wissensassistent für Ihr internes Unternehmenswissen.
Handbücher, Arbeitsanweisungen und Projektdokumente enthalten Antworten, die im Alltag oft gesucht werden müssen. Wir unterstützen Sie dabei, freigegebenes Wissen über einen internen KI-Assistenten zugänglich zu machen – mit lokal betreibbaren Modellen, nachvollziehbaren Quellen und Zugriffsregeln für Ihr Team.
KI-Wissensassistent: Projekt besprechenMit einer klar abgegrenzten Wissensbasis starten
Zum Einstieg wählen wir einen konkreten Bereich, etwa interne Arbeitsanweisungen, technische Handbücher oder wiederkehrende Fragen zu einem Projekt. Gemeinsam prüfen wir, welche Dokumente aktuell, verlässlich und für die geplanten Nutzer freigegeben sind. Widersprüchliche oder veraltete Inhalte sollten vor der Anbindung geklärt werden.
Wir erfassen, in welchen Systemen das Wissen liegt und wie Änderungen heute gepflegt werden. Die Integration richtet sich nach Ihren Datenquellen und Zugriffsrechten. Eine Verantwortlichkeit für Dokumente und Aktualisierungen gehört von Anfang an zum Projekt.
RAG: Antworten mit passenden Dokumenten vorbereiten
Ein häufig verwendeter Ansatz heißt Retrieval-Augmented Generation, kurz RAG. Zunächst werden zu einer Frage passende Textstellen aus der freigegebenen Wissensbasis gesucht. Diese Inhalte werden dem Sprachmodell als Kontext für seine Antwort bereitgestellt. Dafür muss das Unternehmenswissen nicht zunächst in die Modellgewichte eintrainiert werden.
Der Assistent soll relevante Quellen nennen und kenntlich machen, wenn die Dokumente keine ausreichende Antwort liefern. Quellenverweise erleichtern die Prüfung durch Ihr Team, ersetzen sie aber nicht. Wir testen sowohl die Dokumentensuche als auch die erzeugten Antworten anhand typischer Fragen und schwieriger Grenzfälle.
Lokale Verarbeitung und bestehende Rechte zusammenführen
Für eine Inhouse-Lösung betrachten wir die gesamte Verarbeitung: Dokumentenablage, Suchindex, Modell und Benutzerzugang. Gemeinsam legen wir fest, welche Komponenten in Ihrem Unternehmensnetz laufen und welche Systeme angebunden werden. Ein vorhandener KI-Server kann die Grundlage bilden, sofern Kapazität und Betrieb dazu passen.
Zugriffsrechte müssen bereits bei der Suche berücksichtigt werden. Wir klären, welche Gruppen welche Dokumente verwenden dürfen und wie Änderungen oder gelöschte Inhalte im Assistenten ankommen. Außerdem legen wir fest, ob und wie lange Fragen und Antworten protokolliert werden sollen.
Qualität messen und den Assistenten in den Alltag bringen
Im Pilotprojekt verwenden wir repräsentative Fragen Ihrer Mitarbeitenden und prüfen fachliche Richtigkeit, Quellenbezug und Antwortzeit. Ebenso wichtig sind Fragen, für die es keine Antwort gibt: Der Assistent soll fehlendes Wissen erkennbar machen. Die Ergebnisse bestimmen, welche Datenaufbereitung, Suche oder Modellauswahl noch angepasst werden muss.
Nach der gemeinsamen Abnahme erhält Ihr Team eine Einführung sowie Hinweise zum Umgang mit Quellen, Rückmeldungen und unklaren Antworten. Neue Dokumente und weitere Abteilungen lassen sich schrittweise ergänzen. Den Aufwand für Datenpflege, Rechte und Betrieb berücksichtigen wir dabei genauso wie den Nutzen der Anwendung.
Häufige Fragen zur Umsetzung
Muss das Modell mit unseren Dokumenten trainiert werden?
Für einen Wissensassistenten ist das nicht automatisch erforderlich. Bei RAG werden passende Dokumentstellen zur jeweiligen Frage gesucht und dem Modell als Kontext bereitgestellt. Ob eine zusätzliche Anpassung sinnvoll ist, hängt von der Aufgabe und den Ergebnissen des Piloten ab.
Kann ein Wissensassistent falsche Antworten geben?
Ja. Auch mit einer internen Wissensbasis können relevante Informationen fehlen, falsch gefunden oder unzutreffend wiedergegeben werden. Deshalb gehören Quellenverweise, Tests und ein klarer Umgang mit unklaren Antworten zur Umsetzung. Für wichtige Entscheidungen bleibt die fachliche Prüfung durch Ihr Team vorgesehen.
Was passiert mit vertraulichen Dokumenten?
Wir stimmen die zugelassenen Datenquellen und Nutzergruppen mit Ihnen ab. Die Suche soll nur Inhalte liefern, auf die die jeweilige Person zugreifen darf. Verarbeitung, Protokollierung und Speicherung werden entsprechend den vereinbarten IT-Vorgaben gestaltet.
Sprechen wir über Ihr KI-Projekt.
Beschreiben Sie uns Ihre Aufgaben, vorhandene Systeme und Ziele. Gemeinsam klären wir einen sinnvollen Einstieg und den Umfang unserer Unterstützung.
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